{"id":27506,"date":"2025-05-07T16:51:22","date_gmt":"2025-05-07T15:51:22","guid":{"rendered":"https:\/\/zayoeutrans.burbledev.com\/resources\/des-clusters-dinference-aux-neoclouds-4-facons-dont-lia-modifie-la-demande-de-connectivite\/"},"modified":"2026-05-07T17:57:34","modified_gmt":"2026-05-07T16:57:34","slug":"des-clusters-dinference-aux-neoclouds-4-facons-dont-lia-modifie-la-demande-de-connectivite","status":"publish","type":"resources","link":"https:\/\/zayoeutrans.burbledev.com\/fr\/resources\/des-clusters-dinference-aux-neoclouds-4-facons-dont-lia-modifie-la-demande-de-connectivite\/","title":{"rendered":"Des clusters d’inf\u00e9rence aux n\u00e9oclouds : 4 fa\u00e7ons dont l’IA modifie la demande de connectivit\u00e9"},"content":{"rendered":"\n

L’\u00e9volution des services li\u00e9s \u00e0 l’IA commence \u00e0 remodeler la demande de r\u00e9seaux \u00e0 fibre optique \u00e0 haut d\u00e9bit, \u00e0 grande capacit\u00e9 et \u00e0 faible latence. Voici l’\u00e9tat des lieux tel que nous le voyons. <\/em><\/p>\n\n

Pour beaucoup de gens, l’IA est encore une nouveaut\u00e9. Il suffit de voir l’engouement r\u00e9cent pour les m\u00e8mes suscit\u00e9 par le g\u00e9n\u00e9rateur d’images de style Studio Ghibli<\/a> d’OpenAI pour comprendre qu’en termes de march\u00e9 de masse, l’IA g\u00e9n\u00e9rative n’en est qu’\u00e0 ses balbutiements. <\/p>\n\n

Mais en coulisses, l’IA \u00e9volue et m\u00fbrit, \u00e0 la fois dans ses cas d’utilisation et dans les services qui les soutiennent. De nombreux cas d’utilisation impliquent de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es ou une r\u00e9activit\u00e9 en temps r\u00e9el, ce qui commence \u00e0 avoir un impact profond sur la demande de vitesse, de bande passante et de latence du r\u00e9seau. <\/p>\n\n

Dans ce blog, nous examinons quatre services \u00e9mergents li\u00e9s \u00e0 l’IA et la fa\u00e7on dont une connectivit\u00e9 r\u00e9siliente sous-tend le succ\u00e8s dans un monde r\u00e9gi par des syst\u00e8mes distribu\u00e9s bas\u00e9s sur l’informatique en nuage.<\/p>\n\n

Quatre nouveaux services d’IA et leurs implications en mati\u00e8re de connectivit\u00e9 <\/strong><\/p>\n\n

L’\u00e9volution des cas d’utilisation de l’IA \u00e0 forte intensit\u00e9 de donn\u00e9es stimule l’introduction de nouveaux services par les op\u00e9rateurs historiques et les startups. Dans le cadre de nos travaux avec les entreprises du secteur de l’IA, nous constatons l’\u00e9mergence de quatre nouveaux types de services. <\/p>\n\n

1. Formation de mod\u00e8les en temps r\u00e9el<\/strong> <\/p>\n\n

Aujourd’hui, les grands mod\u00e8les linguistiques (LLM) tels que GPT-4, Llama et Claude ont \u00e9t\u00e9 pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s avant d’\u00eatre d\u00e9ploy\u00e9s aupr\u00e8s des d\u00e9veloppeurs et des utilisateurs – en fait, GPT signifie generative pre-trained transformer (transformateur g\u00e9n\u00e9ratif pr\u00e9-entra\u00een\u00e9). La collecte de donn\u00e9es d’entra\u00eenement pour ces mod\u00e8les n’est pas une question de temps et l’entra\u00eenement est effectu\u00e9 hors ligne. <\/p>\n\n

Aujourd’hui, certains services adoptent une approche en temps r\u00e9el, o\u00f9 les donn\u00e9es sont collect\u00e9es en permanence et utilis\u00e9es pour former le mod\u00e8le \u00e0 la vol\u00e9e. La formation en temps r\u00e9el peut trouver des applications dans des secteurs o\u00f9 les informations utilis\u00e9es pour la prise de d\u00e9cision changent rapidement, comme la d\u00e9fense, la sant\u00e9 publique ou la banque. <\/p>\n\n

L’impact sur les besoins en bande passante est potentiellement colossal, en fonction du volume et de la nature des donn\u00e9es collect\u00e9es, de l’emplacement des donn\u00e9es et du mod\u00e8le en cours de formation. Une approche strat\u00e9gique de la connectivit\u00e9 et des partenaires de connectivit\u00e9 fiables et flexibles seront essentiels. <\/p>\n\n

2. Grappes d’inf\u00e9rence<\/strong><\/p>\n\n

Les clusters d’inf\u00e9rence repr\u00e9sentent les d\u00e9ploiements d’un LLM pr\u00e9-entra\u00een\u00e9 particulier pour une utilisation sp\u00e9cifique. Un exemple pourrait \u00eatre le chatbot du service client\u00e8le d’un d\u00e9taillant qui utilise GPT4 comme mod\u00e8le. L’inf\u00e9rence est le travail effectu\u00e9 par le LLM pr\u00e9-entra\u00een\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses pertinentes \u00e0 la requ\u00eate d’un client. <\/p>\n\n

L’utilisation croissante des LLM rend co\u00fbteux, du point de vue du transport des donn\u00e9es, le fait d’effectuer tout le travail d’inf\u00e9rence au m\u00eame endroit physique que le mod\u00e8le – par exemple, si le mod\u00e8le est h\u00e9berg\u00e9 aux \u00c9tats-Unis mais que les utilisateurs se trouvent en Europe. <\/p>\n\n

On s’attend \u00e9galement \u00e0 ce que le moteur d’inf\u00e9rence r\u00e9ponde en temps r\u00e9el aux utilisateurs. Selon le secteur, les r\u00e9gulateurs peuvent \u00e9galement exiger que les donn\u00e9es des utilisateurs restent en Europe, ce qui exclut l’utilisation d’un mod\u00e8le h\u00e9berg\u00e9 aux \u00c9tats-Unis. <\/p>\n\n

Une solution consiste \u00e0 cr\u00e9er des grappes d’inf\u00e9rence : des d\u00e9ploiements localis\u00e9s du mod\u00e8le qui conservent les donn\u00e9es de l’utilisateur au niveau local, exigent que les donn\u00e9es soient transport\u00e9es sur des distances plus courtes et r\u00e9pondent rapidement en raison d’une latence plus faible. <\/p>\n\n

Les entreprises qui d\u00e9ploient des clusters d’inf\u00e9rence g\u00e9ographiquement distribu\u00e9s ont besoin d’une connectivit\u00e9 \u00e0 large bande passante et \u00e0 faible latence vers, depuis et entre chaque cluster, afin de maintenir les mod\u00e8les synchronis\u00e9s et \u00e0 jour, de g\u00e9rer une base d’utilisateurs croissante et de faire face \u00e0 des pics d’utilisation impr\u00e9visibles. <\/p>\n\n

<\/strong>3. N\u00e9oclouds<\/strong><\/p>\n\n

La demande croissante de clusters d’inf\u00e9rence et d’autres d\u00e9ploiements LLM distribu\u00e9s entra\u00eene l’\u00e9mergence d’un nouveau type de fournisseur d’infrastructure. \u00c9tant donn\u00e9 que les LLM n\u00e9cessitent des GPU puissants pour fonctionner, nous assistons \u00e0 la mont\u00e9e en puissance des soci\u00e9t\u00e9s “neocloud” d\u00e9di\u00e9es \u00e0 l’offre de ressources GPU en tant que service (GPUaaS). <\/p>\n\n

Fonctionnant sur un mod\u00e8le de consommation similaire \u00e0 celui des hyperscalers, les n\u00e9oclouds sont con\u00e7us pour g\u00e9rer des charges de travail d’IA sp\u00e9cifiques, de l’apprentissage de mod\u00e8les \u00e0 l’inf\u00e9rence et \u00e0 l’analyse pr\u00e9dictive. Datacenters, par exemple, propose des GPU bare-metal aux entreprises europ\u00e9ennes \u00e0 forte intensit\u00e9 d’IA depuis son centre de donn\u00e9es d’Amsterdam<\/a>. <\/p>\n\n

L’Uptime Institute a constat\u00e9<\/a> que dans de nombreux cas, l’utilisation des n\u00e9oclouds peut \u00eatre plus rentable que les instances GPU propos\u00e9es par les hyperscalers, signe peut-\u00eatre qu’une croissance rapide se profile \u00e0 l’horizon. En effet, McKinsey affirme que 70 % de la demande de centres de donn\u00e9es<\/a> concerne des ” infrastructures \u00e9quip\u00e9es pour accueillir des charges de travail d’IA avanc\u00e9es “. <\/p>\n\n

Mais l’offre de ressources GPU n’est qu’une partie de l’histoire. Les fournisseurs de Neocloud devront \u00e9galement r\u00e9pondre aux attentes des utilisateurs en mati\u00e8re de vitesse et de latence, tout en maintenant les services \u00e0 un prix attractif. Pour cela, il faudra penser strat\u00e9giquement \u00e0 la connectivit\u00e9, identifier les emplacements appropri\u00e9s et \u00e9ventuellement d\u00e9velopper des partenariats avec des fournisseurs de connectivit\u00e9 comp\u00e9tents en mati\u00e8re d’IA, plut\u00f4t que d’acheter de la capacit\u00e9 sur \u00e9tag\u00e8re. <\/p>\n\n

<\/strong>4. Datacenters am\u00e9lior\u00e9s et micro-centres de donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n\n

Les n\u00e9oclouds ne sont pas les seuls fournisseurs d’infrastructure \u00e0 entrer dans l’\u00e8re de l’IA. Les centres de donn\u00e9es et les h\u00e9bergeurs traditionnels reconfigurent \u00e9galement leurs op\u00e9rations pour r\u00e9pondre aux charges de travail de l’IA. <\/p>\n\n

Lunar Digital<\/a>, client de Zayo Europe, est une entreprise de services de centres de donn\u00e9es et de colocation qui investit dans de nouvelles capacit\u00e9s pour soutenir les cas d’utilisation intensifs de l’IA – des diagnostics de sant\u00e9 \u00e0 la d\u00e9tection des fraudes financi\u00e8res. Elle est actuellement en train de repenser l’infrastructure de refroidissement de quatre datacenters de Manchester pour prendre en charge les d\u00e9ploiements de GPU \u00e0 haute densit\u00e9. <\/p>\n\n

“Il permettra aux entreprises de lib\u00e9rer le potentiel de transformation de l’IA sans les contraintes d’alimentation et de refroidissement des environnements de colocation conventionnels”, nous a d\u00e9clar\u00e9 Robin Garbutt, PDG de l’entreprise.<\/p>\n\n

Les entreprises qui exploitent une empreinte distribu\u00e9e de microcentres de donn\u00e9es, quant \u00e0 elles, peuvent \u00eatre bien plac\u00e9es pour r\u00e9pondre aux exigences de latence des charges de travail d’IA en temps r\u00e9el. Avec la bonne infrastructure en place pour connecter les centres de donn\u00e9es de p\u00e9riph\u00e9rie entre eux et avec les centres de donn\u00e9es centraux et les r\u00e9seaux de transport, les op\u00e9rateurs de micro-centres de donn\u00e9es pourraient prendre l’avantage sur leurs concurrents plus centralis\u00e9s <\/p>\n\n

\u00c0 titre d’exemple, Pulsant,<\/a> client de Zayo Europe, dispose de 12 Datacenters situ\u00e9s strat\u00e9giquement au Royaume-Uni, notamment \u00e0 \u00c9dimbourg, Manchester, Rotherham et Newcastle. Ces 12 centres sont interconnect\u00e9s par le r\u00e9seau \u00e0 faible latence de Zayo Europe et ont acc\u00e8s \u00e0 notre r\u00e9seau dorsal Internet mondial de niveau 1, ce qui permet \u00e0 Pulsant de r\u00e9pondre \u00e0 des cas d’utilisation \u00e0 faible latence en \u00e9vitant les routes d’acheminement encombr\u00e9es qui passent par Londres. <\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

Parlez \u00e0 Zayo Europe de la connectivit\u00e9 pour les services d’IA<\/strong><\/p>\n\n

L’\u00e9volution de l’IA a d\u00e9j\u00e0 un impact profond sur la demande de connectivit\u00e9 “r\u00e9siliente”. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne ne fera que s’intensifier, car il faut davantage de capacit\u00e9, des vitesses plus rapides et une latence plus faible pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande des clients. <\/p>\n\n

Zayo Europe travaille d\u00e9j\u00e0 avec des entreprises dans toute l’Europe pour s’assurer qu’elles disposent de la bonne connectivit\u00e9 pour leurs cas d’utilisation actuels et futurs de l’IA. Des longueurs d’onde 400G<\/a> aux r\u00e9seaux priv\u00e9s de longueurs d’onde<\/a> et \u00e0 la fibre noire<\/a> pour la connectivit\u00e9 longue distance et m\u00e9tropolitaine, nous avons une solution qui peut soutenir votre entreprise d’IA aujourd’hui et \u00e0 l’avenir. Si vous souhaitez en savoir plus, n’h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter<\/a>. <\/p>\n\n

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