Von Andrew Tipping, Account Director, Zayo Europa
KI-Rechenzentren brauchen vier Dinge: Land, Strom, Kühlung und Konnektivität. Ohne das vierte könnten die neuen KI-Wachstumszonen in Großbritannien und andere KI-Rechenzentren schnell zu teuren weißen Elefanten werden.
In diesem Sommer werden die ersten KI-Wachstumszonen Großbritanniens bekannt gegeben. Dabei handelt es sich um Rechenzentren, die für die Bewältigung der riesigen Datenmengen und intensiven Rechenanforderungen konzipiert sind, die durch die rasant steigende KI-Nutzung entstehen.
Innerhalb von drei Monaten nach der Aufforderung zur Interessenbekundung im Februar hat das Ministerium für Wissenschaft, Innovation und Technologie (DSIT) mehr als 200 Antworten von lokalen Behörden erhalten, die von den Möglichkeiten zur Schaffung von Arbeitsplätzen und Wohlstand in einem boomenden Industriesektor profitieren wollen.
Aber nicht jeder Standort ist für eine AI-Wachstumszone geeignet. Ein Faktor ist die Verfügbarkeit von Grundstücken, die mindestens 100 Hektar groß sein müssen, um für eine Förderung in Frage zu kommen.
Auch KI-fähige Rechenzentren verbrauchen enorme Mengen an Energie[1]. Der jüngste Wave Services-Bericht von Ciena zeigt, dass ein KI-Trainings-Rechenzentrum beispielsweise 9-mal mehr Energie verbraucht als ein Standard-Rechenzentrum – weshalb DSIT den Nachweis von mindestens 500 MW Kapazität bis 2030 fordert.
Wasser ist ein weiterer wichtiger Aspekt, da es zur Kühlung der Server benötigt wird, ohne die lokale Versorgung zu beeinträchtigen. Die Gebote müssen nachweislich genügend Wasser für die Kühlung von mindestens 500 MW der KI-Infrastruktur enthalten.
Konnektivität kommt auf einen besorgniserregenden vierten Platz
Ganz unten auf der Liste der technischen Kriterien von DSIT steht die Konnektivität. Im Gegensatz zu Land, Strom und Wasser sind hier keine spezifischen Anforderungen festgelegt. DSIT sagt jedoch, dass es Bewerbungen mit nachweislich “starken, zuverlässigen und leicht verfügbaren” Glasfaser- und Mobilfunkverbindungen wohlwollend prüfen wird.
Dieser Mangel an Strenge bei der Konnektivität im Vergleich zu Land, Strom und Wasser ist besorgniserregend. Glasfaserkabel sind die einzige Möglichkeit, die riesigen Datenmengen, die zum Trainieren und Betreiben großer Sprachmodelle (LLMs) benötigt werden, in neu gebaute Rechenzentren zu bringen und aus ihnen herauszuholen. Wenn die richtige Konnektivität nicht vorhanden ist, kann das Rechenzentrum sein Potenzial als Motor für KI-Wachstum nicht ausschöpfen.
Das Training von Modellen wurde früher offline durchgeführt, was die Verbindungsinfrastruktur weniger belastete. Aber KI-Anwendungsfälle verlagern sich zunehmend auf das Training von Deep Learning-Modellen in Echtzeit, was einen schnellen, kontinuierlichen Fluss großer Datenmengen in das Rechenzentrum erfordert. Die Notwendigkeit, dass geschulte LLMs schnell Antworten liefern, oft in andere Teile des Landes, erfordert ebenfalls eine kontinuierliche Konnektivität mit hoher Kapazität und Bandbreite.
Vier Überlegungen zur Konnektivität für KI-Wachstumszonen (und andere KI-Rechenzentren)
Aus diesen Gründen möchten wir den lokalen Behörden und Grundstückseigentümern dringend empfehlen, vier Aspekte der Konnektivität zu berücksichtigen, wenn sie eine Bewerbung für eine KI-Wachstumszone oder den Bau eines KI-Rechenzentrums vorbereiten.
1. Nähe[2] [3]:Je näher der Standort an einem Hochgeschwindigkeits-Glasfaser-Backbone liegt, desto einfacher, schneller und kostengünstiger ist der Anschluss. Je weniger neue Kabel verlegt werden müssen, desto besser, denn die Verhandlungen über Baugenehmigungen und Wegerechte dauern oft Monate oder sogar Jahre.
In Anerkennung dieser Probleme[FC4] hat DSIT ein Barriers Busting Team eingesetzt, das einige der bürokratischen und regulatorischen Engpässe im System beseitigen soll. Eine von Zayo und anderen in der Branche durchgeführte Untersuchung hat jedoch ergeben, dass der Bedarf an KI-tauglicher Infrastruktur schneller voranschreitet als diese Initiative [5], die sich auf die Bereitstellung von kommerziell finanzierter und vom BDUK subventionierter Gigabit-fähiger Breitbandinfrastruktur konzentriert.
Betreiber von Rechenzentren sollten sich daher darüber im Klaren sein, dass das nächstgelegene KI-taugliche Transportnetz nicht unbedingt dem Betreiber gehört, der als erstes in den Sinn kommt, so dass es sich lohnt, nach alternativen Anbietern zu suchen. Als DataVita beispielsweise sein DV1-Rechenzentrum in Lanarkshire, Schottland, einrichtete, war das Unternehmen angenehm überrascht, als es feststellte, dass das von Zayo Europe betriebene Glasfaser-Backbone näher am gewählten Standort vorbeiführte als das Netz jedes anderen Anbieters.
2. Vielfältigkeit: Da Rechenzentren inzwischen als kritische nationale Infrastrukturen eingestuft sind und KI-Workloads zunehmend geschäfts- und unternehmenskritisch werden, muss die Konnektivität von Rechenzentren sowohl robust als auch widerstandsfähig sein. Die Sicherstellung der Routenvielfalt – mit mehreren Glasfaserrouten in das Rechenzentrum – ist seit langem eine Priorität, um Netzwerkverlangsamungen oder Ausfallzeiten zu vermeiden.
Was sich ändert, ist die Anzahl der Routen, die jetzt als notwendig erachtet werden, um eine kontinuierliche Hochgeschwindigkeits- und Low-Latency-Betriebszeit zu gewährleisten. Wo wir früher von der Notwendigkeit einer Zwei- oder Dreifach-Vielfalt sprachen, wird das kommende Schlagwort wahrscheinlich ‘Vierfach-Vielfalt’ lauten – mit vier separaten Routen, um das Risiko zu mindern.
Es ist wichtig zu erkennen, dass einige Routen nur teilweise diversifiziert sind – zum Beispiel können die Glasfasern in separaten Kabeln, aber in denselben Masten und Schächten verlegt sein. Das Hinzufügen von vollständig diversifizierten Routen, wo immer dies möglich ist, stärkt die Widerstandsfähigkeit des Netzes.
3. Kapazität: Ein KI-fähiges Rechenzentrum wird nur so erfolgreich sein wie die Geschwindigkeit, mit der es riesige Datenmengen aufnehmen, verarbeiten und verteilen kann. Die Netzwerkkapazität ist von entscheidender Bedeutung und die Nachfrage nach immer größeren Wellenlängen (das Maß an Daten, die in einer Sekunde transportiert werden können) steigt rasant an.
Bis vor kurzem ging es in unseren Gesprächen mit Betreibern von Rechenzentren meist um Wellenlängen von 100 Gigabit pro Sekunde. Mit dem Wachstum der Künstlichen Intelligenz hat dies einen Wendepunkt erreicht[6] und plötzlich spricht jeder über 400 Gb/s.
Aber Wellenlängen sind nur ein Teil der Geschichte – auch die Gesamtkapazität pro Kabel ist entscheidend. Bei Zayo zum Beispiel haben unsere neu installierten Kabel etwa 80 Kanäle pro Glasfaserpaar und typischerweise 216 Glasfaserpaare pro Kabel, was eine Gesamtkapazität von etwa 6,9 Petabit pro Sekunde pro Kabel ergibt.
Die Wahl eines Glasfaseranbieters mit dieser Art von Kapazität sowie einem 400G-fähigen und 800G-fähigen Netzwerk ermöglicht die Skalierung von Netzwerken, da die KI-getriebene Nachfrage nach Kapazität weiter ansteigt[7].
In der Praxis bedeutet dies, dass Sie einen Anbieter suchen, der einen glaubwürdigen technischen Fahrplan für 800G-Wellen (und darüber hinaus) und einen soliden Zeitplan für die Verfügbarkeit vorweisen kann. Erkundigen Sie sich nach Pilotprojekten, technologischen Voraussetzungen – z. B. welche optischen Technologien verwendet werden – und 800G-fähigen Streckenplänen.
4. Denkweise: Komplexe Projekte verlaufen immer reibungsloser, wenn alle Beteiligten das Gefühl haben, an einem gemeinsamen Ziel beteiligt zu sein und zusammenzuarbeiten. Die Konnektivität ist ein so entscheidender Aspekt für den Erfolg eines Rechenzentrums, dass es sich lohnt, einen Partner frühzeitig an Bord zu holen und sicherzustellen, dass er sich voll und ganz auf das Projekt einlässt.
Dazu gehört, dass Sie einen Partner wählen, der auf Zusammenarbeit bedacht ist, der flexibel genug ist, um die richtige Konnektivitätslösung für das Projekt zu entwickeln und zu liefern (und zu verwalten und weiterzuentwickeln), und der bereit ist, gemeinsam an der Bewältigung vorhersehbarer und unvorhergesehener Herausforderungen zu arbeiten.
Sprechen Sie mit Zayo Europe über die Konnektivität von KI-Rechenzentren
Wenn Sie sich um eine KI-Wachstumszone bewerben, wenn Sie bereits einen Zuschlag erhalten haben (herzlichen Glückwunsch!) oder wenn Sie den Bau oder die Aufrüstung eines KI-Rechenzentrums planen, können wir Ihnen dabei helfen, die richtige Konnektivität zu schaffen.
Zayo Europe und unser Technologiepartner Ciena arbeiten mit Unternehmen in ganz Europa zusammen, um sicherzustellen, dass sie über die richtige Konnektivität für ihre aktuellen und zukünftigen KI-Anwendungsfälle verfügen. Von 400G Wellenlängen bis hin zu privaten Wellenlängen-Netzwerken und Dark Fibre für Langstrecken- und Metro-Konnektivität können wir Ihre KI-Pläne heute und in Zukunft unterstützen. Wenn Sie mit uns sprechen möchten, nehmen Sie bitte Kontakt auf.
